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設(shè)備預(yù)測性運(yùn)維解決方案
概述
設(shè)備監(jiān)控及預(yù)測性運(yùn)維是對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測和運(yùn)維決策融合為一體的解決方案，我們將人工智能算法應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，對設(shè)備異常狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，結(jié)合智慧運(yùn)維提前將設(shè)備故障隱患排查，避免因設(shè)備故障造成的停機(jī)或設(shè)備損失，降低運(yùn)維成本提高設(shè)備可利用率。
方案優(yōu)勢
感知物聯(lián)
智能無線傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行，為預(yù)測性運(yùn)維提供了全數(shù)據(jù)支持。
故障預(yù)測
基于機(jī)理知識+AI算法模型綜合分析對設(shè)備潛在隱患進(jìn)行預(yù)測，合理優(yōu)化定檢、定修次數(shù)。
設(shè)備全生命周期檔案
對設(shè)備從投運(yùn)直到報(bào)廢的全生命周期。精確的管理設(shè)備Bom和設(shè)備經(jīng)歷的各種維修、備件更換的事件。
智慧運(yùn)維
根據(jù)設(shè)備的故障預(yù)測信息，有針對性的推薦設(shè)備維護(hù)窗口期、故障樹和工作包等運(yùn)維清單，降低運(yùn)維難度提高工作效率。
知識圖譜
構(gòu)建行業(yè)知識圖譜形成圖譜化的知識網(wǎng)絡(luò)體系，并應(yīng)用于模型訓(xùn)練與優(yōu)化。
移動(dòng)端
可在手機(jī)、平板上隨時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)和設(shè)備運(yùn)行狀況，對問題進(jìn)行遠(yuǎn)程處理。
業(yè)務(wù)價(jià)值
應(yīng)用場景
無人值守設(shè)備
無人值守或少人值守的風(fēng)電、油田等相關(guān)設(shè)備。
提高運(yùn)維效率
根據(jù)故障樹和分析算法推薦最佳運(yùn)維策略。
降低運(yùn)維成本
改變被動(dòng)運(yùn)維的模式，大幅降低定檢、定修頻率及運(yùn)維費(fèi)用。
降低運(yùn)維頻次
對設(shè)備全生命周期進(jìn)行管理，并對設(shè)備健康度進(jìn)行管理，使運(yùn)維周期更加合理、準(zhǔn)確。
減少停機(jī)時(shí)間
對設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)測，及時(shí)排查可能引起設(shè)備停機(jī)的故障，減少非故障停機(jī)時(shí)間。
提升可利用率
對設(shè)備健康度進(jìn)行管理，結(jié)合生產(chǎn)訂單等數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，提高可利用率。
應(yīng)用案例
